분류 전체보기102 Keras Color Classification 이거 정확도가 0.79위로는 올라가지 않는데, 아마도 정상이라고 생각합니다. 사람이 색에 대해 느끼는 감각이 매우 주관적이니까요. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[38]: #0. 사용할 패키지 불러오기 # multi-class classification with Keras import pandas from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier from keras.utils import np_utils from sklearn.model_selection import cross_.. 2019. 12. 6. Keras Regression #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[1]: #0. 사용할 패키지 불러오기 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.layers.recurrent import LSTM from tensorflow import keras import tensorflow as tf import seaborn as sns # In[2]: #1. 데이터 준비하기 df = pd.read_csv('price.csv') df.isna().sum().. 2019. 12. 6. PyCharm new project + interpreter pycharm에서 New Project를 선택했는데... Executable을 선택하라고 한다. 기존의 가상환경을 사용하고 싶은데, 이미 생성해둔 Anaconda Virtual Environment에 있는 tf가 나오지를 않는다. 몇번을 다시 반복해도 나오지를 않아서... 일단 그냥 생성하였다. 이후에 PyCharm에 들어가보니, 역시 Executable이 없다. 그래서 tf환경으로 다시 설정해주었다. 이렇게 설정해주고 돌아오면 tf 가상 환경에 설치된 패키지까지 주르륵 뜬다. 굿 럭!! 2019. 11. 11. jupyter notebook + tensorflow 구글에 검색하면 jupyter notebook에 tensorflow 커널을 추가하는 방법이 줄줄이 나오는데... 그냥 귀찮을 뿐이다. 단순하게 아래처럼 하면 된다. (base) conda create -n tensorflow tensorflow-gpu python=3.7 (base) activate tensorflow 2019. 11. 10. 이전 1 2 3 4 ··· 26 다음
